L’analyse des données multidimensionnelles s’applique particulièrement aux études d’entretiens (par exemple pour l’analyse de l’organisation du discours expert) et aux recherches de profils d’individus et/ou de regroupements de comportements à partir de résultats pouvant être issus d’expérimentations ou d’observations. Elle correspond à des analyses géométriques : Analyse en Composantes Principales (ACP), simple, normée ou pondérée pour des données numériques multivariées, ou Analyse Factorielle des Correspondances (AFC) ou Analyse en Composantes Multiples (ACM) pour les données catégorisées (type questionnaire).

Ces analyses sont complétées le plus souvent par des classifications, des analyses post-factorielles permettant de mettre en évidence des comportements-type, des profils-type, des sous-groupes de sujets.

Marion Wolff

Date de dernière modification : Vendredi 15 Janvier 1999